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영업일 1일 안에 전화드릴게요.

전화드리기 전에 알아두시면 좋은 것들만 담았습니다. 1분이면 충분합니다.

1수료하면 어떤 일을 하게 되나요?

가장 많이 가는 길
데이터 엔지니어

회사에서 발생하는 여러 데이터를 모으고, 정리하고, 필요한 곳에서 쓸 수 있도록 데이터가 흐르는 길을 만드는 일입니다.

공고 이름Data Engineer · Big Data Engineer · Data Pipeline Engineer · Data Platform Engineer
커리큘럼 기술 매칭SQL · 데이터 표준화 · 데이터 모델링 · Spark · Kafka · Airflow · Data Lake
이 과정의 차별점
MLOps · ML 플랫폼 엔지니어

만들어진 AI 모델을 실제 서비스에 올립니다. 새 데이터가 들어와도 안정적으로 학습·배포·관리되도록 시스템을 만드는 일입니다.

공고 이름MLOps Engineer · ML Platform Engineer · ML Infrastructure Engineer · AI Platform Engineer
커리큘럼 기술 매칭Machine Learning · Airflow 워크플로우 자동화 · Docker · Kubernetes · 장애 자동 복구
함께 열리는 길
DevOps · 클라우드 인프라 엔지니어

개발한 서비스가 실제 서버에서 안정적으로 돌아가고 계속 운영되도록 클라우드·서버·배포 환경을 구축하고 관리하는 일입니다.

공고 이름DevOps Engineer · Cloud Engineer · Infrastructure Engineer · Platform Engineer
커리큘럼 기술 매칭운영체제 · 클라우드 · Docker · Kubernetes · 배포 · 운영 자동화

이런 곳에서 이 직무를 뽑고 있습니다

대기업
완성차 IT 계열 기업Kafka 실시간 · Airflow 배치 데이터 파이프라인 개발 및 운영
중견기업
클라우드 MSP 기업데이터 수집·적재·변환 파이프라인 구축, 품질 검증 자동화
중견기업
정보보안 기업퍼블릭 클라우드 인프라 운영, 프로비저닝 자동화, 비용 최적화
중소기업
영상 AI 기업데이터 플랫폼 구축·운영, 데이터 기반 솔루션 개발
스타트업
보안 AI 기업MLOps 파이프라인 구축, 모델 서빙·배포 및 모니터링 자동화

공개 채용 사이트에 올라온 공고를 직무 기준으로 정리한 자료입니다. 기업명은 표기하지 않으며, 공고 내용은 시점에 따라 달라질 수 있습니다.

어느 방향이 나에게 맞는지는
합격 후 진행하는 컨설팅을 통해서!

합격하시면 담당 매니저와 1:1 컨설팅 시간을 따로 잡습니다. 전공과 경력, 관심 있는 업무를 듣고 어느 직무를 목표로 둘지, 과정 중에 무엇을 더 준비하면 좋을지 컨설팅을 진행합니다.

2이제 무엇을 해야 하나요?

남은 단계는 세 개입니다

인터뷰가 부담되시나요?

이 과정이 잘 맞는지, 함께 잘 시작할 수 있을지를 살펴보는 자리입니다. 기본적인 역량과 학습 준비도를 같이 확인합니다. 되도록 방문을 권해 드립니다. 커리큘럼, 진로, 취업 이야기를 편하게 물어볼 수 있습니다.

010-2598-7302
G밸리 캠퍼스에서 이 번호로 전화드립니다. 꼭 기억해주세요

3전화 상담을 기다리는 동안 읽어보세요

궁금하실 만한 것들을 미리 모았습니다

인터뷰 꿀팁!인터뷰는 어떻게 진행되는지› 비전공자도 AI 분야로 갈 수 있을까문과 나온 수료생들 이야기›

먼저 걸어간 선배들의 스토리

엔코아에서 운영한 AI 타 과정을 수료한 선배들의 이야기입니다

노베이스 비전공자가 AI 개발자로화학 전공 · 디스플레이 엔지니어 출신› 전공에 인턴까지, 그래도 부족했던 것융합IT 전공 · AI 플랫폼 엔지니어로 입사› 비전공자가 대외 해커톤 1위올리브영 · 크래프톤 주최 해커톤 수상›